除了Spark 以外，还出现了其他的一些令人兴奋的框架，cpda项目数据分析师，比如 F、Ignite、Samza、Kudu 等 ，项目数据分析师，这些框架的发展势头也很好。一些思想领袖认为，Mesos(数据中心资源管理系统，把数据中心当作一台大计算资源池进行编程)的出现也刺激了对 Hadoop 的需求。
大企业对由年轻的初创企业来处理自己基础设施的关键部分的谨慎是可以理解的。还有，项目数据分析师费用，令创业者感到绝望的是，许多(还是大多数?)企业仍顽固地拒绝把数据迁移到云端(至少不愿迁移到公有云)。
还需要理解的另一个关键是：大数据的成功不在于实现技术的某一方面(像 Hadoop 什么的)，而是需要把一连串的技术、人和流程糅合到一起。
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