大企业对由年轻的初创企业来处理自己基础设施的关键部分的谨慎是可以理解的。还有，令创业者感到绝望的是，数据分析师考试时间，许多(还是大多数?)企业仍顽固地拒绝把数据迁移到云端(至少不愿迁移到公有云)。
还需要理解的另一个关键是：大数据的成功不在于实现技术的某一方面(像 Hadoop 什么的)，数据分析师考试，而是需要把一连串的技术、人和流程糅合到一起。
显然这张图已经很挤了，而且还有很多都没办法列进去(关于我们的方法论可以参见附注在基本趋势方面，行动开始慢慢从左转到右(即创新、推出新产品和新公司)，从基础设施层(开发者 / 工程师的世界)转移到分析层(数据科学家和分析师的世界)乃至应用层(商业用户和消费者的世界)，“大数据原生应用” 已经在迅速冒头—这多少符合了我们原先的一些预期。
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