舒尔特解释道，“我们创建了一个‘病人对象’，cda数据分析员，基本上是使用文本处理和挖掘文本以及编码医疗保健数据派生的数据，cda数据分析员认证，来组装配置文件。通过创建此单个配置文件和在组合类似的个人配置文件在一起，在这些成为个性化医学基础的个体中，我们可以回答什么有用，什么没用。”
从这个角度来说，大数据的机会也许要比大家想象的还要大。然而，随着大数据继续走向成熟，cda数据分析员学习，这个术语本身可能会消失，或者变得太过时以至于没有人会再使用这个词。这就是成功赋能技术令人讽刺的命运归宿—由于技术的广泛传播，然后到达无所不在的地步，后被人熟视无睹。
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