换句话说：有一堆艰苦的工作要做。尝试还是观望所以，这就是在经过几年引人瞩目的初创企业如雨后春笋冒头，VC 投资频登头条后，数据分析师培训学校，我们开始步入大数据的部署期和早期成熟期的原因。
更有前瞻性的大公司(姑且称之为传统技术采用周期的 “早期采用者”)在 2011 到 2013年 间开始实验大数据技术，数据分析师培训，推出了若干的 Hadoop 试点计划(往往是因为赶时髦)或者尝试一些点方案。他们招募了各种各样此前并不存在的岗位(如 “数据科学家” 或 “首席数据官”)。
大数据现象在早期主要是受到了与一批骨干互联网公司(尤其是 Google、Facebook、Twitter 等)的共生关系的推动 ，这些公司既是核心大数据技术的重度用户，数据分析师培训费用，同时也是这些技术的创造者。这些公司突然间面对着规模前所未有的庞大数据时，由于本身缺乏传统的(昂贵的)基础设施，也没有办法招募到一些好的工程师，所以只好自己动手来开发所需的技术。
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