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但是可以明确的是,数据分析师考试,人的能力在 AI 帮助下得到了增强。结论从很多方面来看,数据分析师,我们仍然处在大数据分析现象的早期发展阶段。尽管已经花费了数年时间,数据分析师报考条件,但减少基础设施来存储和处理大规模数据还只是一阶段。AI/ 机器学习已经成为大数据应用层的一股迅猛趋势。大数据与 AI 的结合将会推动很多行业的惊人创新。

CDA数据分析师覆盖了国内企业招聘数据分析师所要求的所有技能,包括概率统计知识、软件应用、数据挖掘、数据库、数据报告、业务应用等。CDA数据分析师分为LEVELⅠ、Ⅱ、Ⅲ三个等级,成为一名合格的CDA数据分析师能够胜任企业不同层次的数据分析工作。CDA数据分析师等级标准如下:

  业务数据分析师。专指政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员;从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员;非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。



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