舒尔特解释道，数据分析师前景，“我们创建了一个‘病人对象’，数据分析师，基本上是使用文本处理和挖掘文本以及编码医疗保健数据派生的数据，数据分析师考试，来组装配置文件。通过创建此单个配置文件和在组合类似的个人配置文件在一起，在这些成为个性化医学基础的个体中，我们可以回答什么有用，什么没用。”
接下来的一波大公司(称之为传统技术采用周期的 “早期多数使用者”)大多数时候对大数据技术是持观望态度的，对于整个大数据方面的东西，他们还在心存一定程度困惑中观望。直到近，他们还在指望某个大型供应商(比如 IBM)会提供一个一站式的解决方案，不过现在看来这种情况近期内并不会出现。他们看待这个大数据版图的态度是心怀恐惧，在想自己是不是真的需要跟这一堆看起来并没有什么不同的初创企业合作，然后修补出各种解决方案。
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