一个人当然也完全有可能同时掌握终端用户的视角和分析师的专业技能，但“好的做法还是让分析师和主题专家携手合作，组建团队”。知道数据背后的故事可以让企业了解以前发生了什么(描述分析)，数据分析师证书，对未来做出预测(预测分析)，并制定计划来影响未来的结果(规范分析)。在Dataversity网站的前述调查中，数据分析师报名，80%的受访者表示，他们计划在今后五年内投资预测分析，数据分析师，但超过40%的受访者说，数据分析师培训，他们对投资数据科学项目的大担忧是好处或效果不明。他们不必知道如何解读数据背后的故事和(或)故事的真正含义。这是数据分析师和数据科学家的合作领域。
那么 2016年 大数据到底还算不算回事儿呢?我们不妨探讨一下。大数据应用的两个难点大数据有趣的一点在于，它不再像当初经历过那样有可能成为炒作的题材了。经过炒作周期后仍能引起广泛兴趣的产品和服务往往那些大家能够接触、可以感知，或者与大众相关联的：比如移动应用、社交网络、可穿戴、虚拟现实等。
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