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他俩之间的关系你可以这样来理解,云计算技术就是一个容器,数据分析师,大数据正是存放在这个容器中的水,大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。两者关系:,数据分析师认证,云计算是提取大数据的前提。信息社会,数据量在不断增长,技术在不断进步,大部分企业都能通过大数据获得额外利益。在海量数据的前提下,如果提取、处理和利用数据的成本超过了数据价值本身,那么有价值相当于没价值。来自公有云、私有云以及混合云之上的强大的云计算能力,数据分析师考试,对于降低数据提取过程中的成本不可或缺。



大公司发现毕竟自己的主业不是去做大数据,而是基于大数据的结果更好的帮助自己已有的产品或者导向做好新的产品。这个时候大公司本身也开始慢慢寻求一些三方大数据公司的支持。更好的数据法规支持,保证行业内的数据隐私,安全等(很重要)。

  此时,整个大数据行业开始慢慢恢复到理性成熟阶段,数据分析师培训课程,大家各司其职。


BAT依然会以自己的主业为主,大数据虽然是一个产生变革的技术,然而终究是为了产品服务的,应该让拥有大数据基因的公司去做更好些。
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