证券数据分析师,郑州数据分析师,CPDA河南授权中心

其次，云计算是过滤无用信息的“神器”。收集的数据中，一般而言，90%属于无用数据，证券数据分析师，因此需要过滤出能为企业提供经济利益的可用数据。在大量无用数据中，郑州数据分析师，重点需过滤出两大类，一是大量存储着的临时信息，几乎不存在投入必要;二是从公司防火墙外部接入到内部的网络数据，价值极低。云计算可以提供按需扩展的计算和存储资源，数据分析师级别，可用来过滤掉无用数据，其中公有云是处理防火墙外部网络数据的佳选择。

为什么我会做出上面的结论?我先说个例子吧，光是搭建一个像样子的数据平台，就需要5-6个熟练的大数据工程师折腾大半年，还不包括真正基于之上的多维分析，机器学习(预测)等产品，而这些产品的难度也是很大的，需要大量的人力，关键是还不一定能做好。要达到高效的计算，以及系统的稳定，机器的数量也有不少要求，因为大部分大数据组件都是分布式的。

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