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“上世纪80年代,分析是基于很小的数据集,只包含一次调查的数据量。调查人员可能只会询问1,数据分析师认证,000个人,大数据分析师,然后便试图据此推断出有关整个社会的信息。这个过程是从小样本着手,并且试图推断出整体人口的情况。该过程更需要直觉而不是计算能力,河南数据分析师,使用的工具也是针对上述的特定目的创建的。但现在,考虑到数据的庞大体量和多样性,数据分析师培训,诸如“谁是典型的亚马逊客户?”这样的简单问题没有意义。



大企业对由年轻的初创企业来处理自己基础设施的关键部分的谨慎是可以理解的。还有,令创业者感到绝望的是,许多(还是大多数?)企业仍顽固地拒绝把数据迁移到云端(至少不愿迁移到公有云)。

  还需要理解的另一个关键是:大数据的成功不在于实现技术的某一方面(像 Hadoop 什么的),而是需要把一连串的技术、人和流程糅合到一起。



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