预测分析主要是提出“可能发生什么?”或者“我们将面临什么情况?”的问题，从而利用预测、决策分析、文本分析、事务分析、趋势线、情绪分析、优化、地理位置数据、机器学习、自然语言处理技术和很多其他方法来提供“可能的”结果。规范分析的目的是回答“应该发生什么?”的问题，数据分析师执业资格，以便达到期望的未来结果。关于规范分析是否属于预测分析，也存在着若干争论，但不管怎样，二者的目的都是相同的。
“上世纪80年代，分析是基于很小的数据集，只包含一次调查的数据量。调查人员可能只会询问1，数据分析师认证，000个人，然后便试图据此推断出有关整个社会的信息。这个过程是从小样本着手，数据分析师，并且试图推断出整体人口的情况。该过程更需要直觉而不是计算能力，使用的工具也是针对上述的特定目的创建的。但现在，考虑到数据的庞大体量和多样性，诸如“谁是典型的亚马逊客户?”这样的简单问题没有意义。
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