这个领域的 VC 融资活动仍然很有生气，2016年 的前几周我们见证好几轮相当可观的后期阶段大数据融资事件：DataDog(9400 万美元)，BloomReach(5600 万美元)，Qubole(3000 万美元)，PlaceIQ(2500 万美元)等。2015年 大数据初创企业拿到的融资额达到了 66.4 亿美元，数据分析师认证考试，占整个技术 VC 总融资额额 11%。
一个人当然也完全有可能同时掌握终端用户的视角和分析师的专业技能，但“好的做法还是让分析师和主题专家携手合作，组建团队”。知道数据背后的故事可以让企业了解以前发生了什么(描述分析)，数据分析师，对未来做出预测(预测分析)，并制定计划来影响未来的结果(规范分析)。在Dataversity网站的前述调查中，初级数据分析师，80%的受访者表示，数据分析师考证，他们计划在今后五年内投资预测分析，但超过40%的受访者说，他们对投资数据科学项目的大担忧是好处或效果不明。他们不必知道如何解读数据背后的故事和(或)故事的真正含义。这是数据分析师和数据科学家的合作领域。
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