CDALevelⅠ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件，数据分析师，有良好的商业理解能力，广告数据分析师，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。
建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDALevelⅠ认证半年以上。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。
大数据大数据处理中数据质量监控，从以下几个方面进行：数据容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值的和潜在的信息；数据种类（Variety）：数据类型的多样性；数据速度（Velocity）：指获得数据的速度；数据可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程；数据真实性（Veracity）：数据的质量；数据复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源多渠道。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
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