大数据分析下一步的趋势是什么大数据分析过去几个月出现的一股趋势是，越来越关注利用人工智能(形式和风格各异)来帮助分析大规模的数据，从而获得预测性的洞察。
其实近出现复兴的 AI 很大程度上算是大数据的产物 。深度学习(近受到关注多的 AI 领域)背后的算法基本上是几十年前就诞生了的，广告数据分析师，但直到近能够以足够便宜、足够快速地应用到大规模数据之后才发挥出了它的大潜能。AI 与大数据之间的关系如此紧密，以至于业界专家现在认为 AI 已经令人懊恼地 “与大数据陷入了热恋当中”。
预测分析主要是提出“可能发生什么?”或者“我们将面临什么情况?”的问题，数据分析师培训，从而利用预测、决策分析、文本分析、事务分析、趋势线、情绪分析、优化、地理位置数据、机器学习、自然语言处理技术和很多其他方法来提供“可能的”结果。规范分析的目的是回答“应该发生什么?”的问题，以便达到期望的未来结果。关于规范分析是否属于预测分析，郑州数据分析师，也存在着若干争论，但不管怎样，二者的目的都是相同的。
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