为什么需要大数据技术？大数据大数据到底是什么？我们为什么需要大数据技术？从本质上来说，大数据就是曾经被称为数据仓库的逻辑延伸。顾名思义，大数据就是一个大型的数据仓库，一般有一个能支持业务决策的业务重点。但是，它和传统数据库不同的是，大数据不用构建。
在典型的数据库中，数据会被组织成标准的字段，并使用特定的密钥索引。如果你熟悉Microsoft Access应用程序，那么你就能完全理解这个概念。比如，大数据分析师，一个顾客记录可以由姓氏、名字、地址和其它信息组成有通用标签的字段。每个顾客记录样式都是相同的，这样可以通过使用搜索关键词来检索，数据分析师专业，比如搜索姓氏。
大数据三重到三重的时候，数据分析师，也会有几个特点：大数据企业也会形成三极，类似现在的BAT，数据分析师考证，拥有了产业里的哥斯拉。云计算的发展已经到了：中小型公司，绝大多数都已经在云端大型公司，已经完全普及混合云架构这个时候，大数据领域的几家巨头公司，慢慢将自己的业务场景抽象和覆盖的差不多，慢慢成为了大数据云服务公司。此时可能会产生如下的几个有意思的情况：这几家大数据公司会在几家主流云平台搭建各自的大数据平台，方便企业的数据接入大部分企业内部可能只有分析师，不再有数据平台架构师，算法工程师等。
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