简单的演示方法不再能够充分展现数据背后的故事，而企业高管需要知道那些故事才能有效地使用数据，达到预测和规范的目的。2015年，cda数据分析员考证，凯勒·奥尼尔(Kelle O’Neal)和查尔斯·罗伊(Charles Roe)在Dataversity网站上发表了题为《对比商业智能与数据科学》的调查报告。近半数的受访者把“加强对客户的了解”作为投资数据科学的主要原因，决策的改善和对业绩的更深入理解是评估预测分析/数据科学项目有效性的重要指标。经营效率的提升、影响分析的改善、成本的降低和更准确的预测是企业高管想通过数据分析得到的东西。
CDALevelⅠ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，cda数据分析员，能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。
建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDALevelⅠ认证半年以上。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。
