同时，随着基于无监督学习的产品的传播和改善，数据分析师考证，看看它们与数据科学家之间的关系如何演变将非常有趣—将来这两者是敌还是友呢?AI 当然不会很快取代数据科学家的位置，数据分析师，但预计会看到数据科学家通常执行的更简单一点的工作越来越多的自动化，从而可以极大提高生产力。
大数据大数据处理中数据质量监控，从以下几个方面进行：数据容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值的和潜在的信息；数据种类（Variety）：数据类型的多样性；数据速度（Velocity）：指获得数据的速度；数据可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程；数据真实性（Veracity）：数据的质量；数据复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源多渠道。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
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