以隐私风险程度较高的数据收集环节为例：对于个人可识别数据(如身份号等)，由于法律规定高级别保护，故若无明确用途不建议采集;对于敏感数据(如交易和信用信息等)，数据分析师培训，数据采集需明确告知用户并获得其同意;对于非敏感数据(如产品数据等)可按需采集。
此外，企业应建立统一的国际政策法规团队，通过基于全球标准的数据流程来管理数据隐私，互联网数据分析师考试，并在此基础上根据各国不同法规进行合法的数据隐私本土化管理。同时，还可通过主动披露客户隐私政策以获取数据使用分析、向用户提供自身隐私信息控制与删除权限或将个人隐私数据整合为群体匿名数据进行分析以及获取第三方隐私风险管理认证等方式，来降低用户的担忧。
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一个新的市场，不要期望一天就成熟起来。一个市场的早期，一定会有一些“点”先成熟起来，那么我们就针对这些点，郑州数据分析师，依靠对数据的理解，对大数据技术的掌握，为其提供服务，解决他们遇到的问题。切不可求大求全，数据分析师前景，因为数据的成熟度还远未达到，整个行业的体系建设还远未成熟。我们能做的，绝不是等待徘徊，而是积极地寻找这些“点”，并倾注全力去解决问题，等待“线”乃至后续的成熟。
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