所谓的互联网实际就是一种DC，但是通常互联网上的那种DC是在娱乐层面。用到商业里面的话，就是企业必须得跟消费者建立这种DC关系，它的价值才能发挥出来。否则，你的数据以及很多的CRM数据都是死的。就像国外CRM之父Paul Greenberg写的四本CRM相关书籍，前面三本都是在讲数据库、系统之类的。四本书的时候，数据分析师考试，就没有再讲那些东西，讲什么？讲互动，讲DC，数据分析师 报考，讲怎么跟消费者建立关系。
简单的演示方法不再能够充分展现数据背后的故事，而企业高管需要知道那些故事才能有效地使用数据，数据分析师，达到预测和规范的目的。2015年，凯勒·奥尼尔(Kelle O’Neal)和查尔斯·罗伊(Charles Roe)在Dataversity网站上发表了题为《对比商业智能与数据科学》的调查报告。近半数的受访者把“加强对客户的了解”作为投资数据科学的主要原因，决策的改善和对业绩的更深入理解是评估预测分析/数据科学项目有效性的重要指标。经营效率的提升、影响分析的改善、成本的降低和更准确的预测是企业高管想通过数据分析得到的东西。
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