你挖掘出来很多数据、很多规律，如果错了，数据分析师怎么考，明天按这个去做，数据分析师，就是浪费。因此需要有一个失效预警。在这样的过程中，数据分析师资格，终你需要对应建立起内部团队，他们对数据的敏感度也才能培养起来。这时候你再去买大数据服务的时候才是有价值的。所有这些工作作为企业来说是需要内部去做的，终才能开花结果，有一些收获。企业大数据起步，要从小数据开始。大数据处理中数据质量监控从哪几个方面进行？
接下来的一波大公司(称之为传统技术采用周期的 “早期多数使用者”)大多数时候对大数据技术是持观望态度的，数据分析师认证，对于整个大数据方面的东西，他们还在心存一定程度困惑中观望。直到近，他们还在指望某个大型供应商(比如 IBM)会提供一个一站式的解决方案，不过现在看来这种情况近期内并不会出现。他们看待这个大数据版图的态度是心怀恐惧，在想自己是不是真的需要跟这一堆看起来并没有什么不同的初创企业合作，然后修补出各种解决方案。
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