一个人当然也完全有可能同时掌握终端用户的视角和分析师的专业技能，但“好的做法还是让分析师和主题专家携手合作，组建团队”。知道数据背后的故事可以让企业了解以前发生了什么(描述分析)，对未来做出预测(预测分析)，并制定计划来影响未来的结果(规范分析)。在Dataversity网站的前述调查中，80%的受访者表示，他们计划在今后五年内投资预测分析，但超过40%的受访者说，他们对投资数据科学项目的大担忧是好处或效果不明。他们不必知道如何解读数据背后的故事和(或)故事的真正含义。这是数据分析师和数据科学家的合作领域。
大数据是否存在泡沫呢？大数据这是必然的，任何一个影响极大的“概念”被炒作起来后，都会在一段时间内形成强大的原动力，使各行各业的人们为之付出或真或假、或实或虚的努力，群众的力量是庞大的，因此这一新事物将有力的推动一下历史的进程，初级数据分析师，当又一个新的技术或理论出来后，临床数据分析师，前一个被推向高潮的概念就成了泡沫了。“大数据”是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，靠人脑是无法进行处理的，结论的真假优劣完全取决于使用的软件，郑州数据分析师，所以其结果绝非完美无瑕，作为商业用途，能够提供一些参考，既然只能作为一个参考，那么将之推高到一定程度的时候就会形成泡沫，渐渐被人遗弃和遗忘。没有常青的技术。推陈出新才是历史的必然。
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