为什么我会做出上面的结论?我先说个例子吧，郑州数据分析师，光是搭建一个像样子的数据平台，就需要5-6个熟练的大数据工程师折腾大半年，还不包括真正基于之上的多维分析，机器学习(预测)等产品，而这些产品的难度也是很大的，专职数据分析师，需要大量的人力，关键是还不一定能做好。要达到高效的计算，以及系统的稳定，机器的数量也有不少要求，因为大部分大数据组件都是分布式的。
云计算可高效分析数据。数据分析阶段，可引入公有云和混合云技术，此外，类似Hadoop的分布式处理软件平台可用于数据集中处理阶段。当完成数据分析后，数据分析师报名，提供分析的原始数据不需要一直保留，可以使用私有云把分析处理结果，即可用信息导入公司内部。后，初级数据分析师，云计算助力企业管理虚拟化。
可用信息终用来指导决策，通过将软件即服务应用于云平台中，可将可用信息转化到企业现有系统中，帮助企业强化管理模式。
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